Diser

Papier de recherche « An Unsupervised Character Recognition Method for Tibetan Historical Document Images Based on Deep Learning », qui traite de la reconnaissance de symbole tibétain datant de plusieurs siècles où l’on n’a pas suffisamment d’éléments pour entrainer le modèle de manière standard.

Xiaojuan Wang & Weilan Wang, 2024. « An Unsupervised Character Recognition Method for Tibetan Historical Document Images Based on Deep Learning ». Applied Science. Lien vers le site web

La méthode utilise des procédés de « Deep learning » pour allez chercher des éléments graphiques précis pour pouvoir identifier les différents symboles.

Dans le cadre du projet sur le carnet, il est nécessaire que l’algorithme de reconnaissance des symboles lié au carnet soit capable de s’adapter à tous types de langages et de variations des symboles prédéfinis. L’utilisation de techniques d’identification de ce type serait un bon outil.

« Reconnaissance de symboles sans connaissance a priori », Daniel Zuwala (2006). Lien vers l’article

Bien que plus vieux, cet article explore la problématique de reconnaissance de symbole inconnu/peu connu par l’algorithme.