Diser

Les données scannées par Nathalie et stockées par David sur un serveur sont des textes bruts. Afin de pouvoir utiliser ces données informatiquement par la suite, David ouvre la plateforme numérique Diser.

Sur cette plateforme, un bandeau en haut de l’écran permet de sélectionner l’étape que l’on souhaite réaliser : structuration des données, analyse statistique algorithmique, recommandation ou déstructuration des données. David clique d’abord sur « structuration des données ». Un algorithme permettant de passer du texte brut à un format JSON s’affiche.

En haut à gauche de l’écran sont indiqués trois points verticaux ; David clique sur ceux-ci, et sélectionne la case « Importer » qui s’affiche. Une fenêtre affichant le contenu du serveur s’ouvre, et il peut alors sélectionner le texte brut de Serge, parmi tous les textes bruts reçus dans la journée, puis il clique sur « Importer ».

Une fois le texte importé, l’algorithme est lancé et le texte apparaît petit à petit au format JSON, qui est un format structuré, utilisable dans le cadre du traitement des données.

Lorsque la totalité du texte a été exporté au format JSON, David l’enregistre sur un serveur différent du premier pour éviter les confusions.

Valeurs :

• Pérennité

Leviers :

• Modélisation

Tensions :

• Résiste au fétichisme

Après avoir converti les données brutes au format JSON, David clique sur l’onglet « Analyse statistique algorithmique » en haut de son écran. Un nouvel algorithme s’ouvre. Celui-ci a été conçu pour mener une analyse statistique grâce aux données des différents agriculteurs. Il fait des calculs du type moyenne, sur le nombre de réalisation d’une même méthode par exemple, ou bien sur les évaluations attribuées par les agriculteurs sur les expérimentations.

Pour cela, David importe tous les documents au format JSON du jour. L’algorithme mène une première étude et rassemble l’ensemble des résultats dans un fichier que David stocke. Ensuite, il réitère en important, cette fois, tous les documents répertoriant l’expérimentation d’un paillage au cours des trois derniers mois.

David procède ainsi en choisissant les fichiers contenant les données des agriculteurs dans le but d’obtenir plusieurs analyses statistiques sur différents paramètres. David est libre du choix des fichiers et des paramètres/expérimentations qu’il pense intéressant d’analyser.

Valeurs :

• Autonomie

Leviers :

• Préfiguration

Tensions :

• Résiste à l’abstraction

Les algorithmes UCB traitent des données pour exposer un choix entre au moins deux pratiques. Par exemple, Serge a testé le paillage 1 et Louis (un autre agriculteur) le paillage 2. Ils ont référencé comment ils ont mis en place leur pratique et la fréquence à laquelle ils l’ont mises en place. A chaque fois qu’ils l’ont expérimenté, ils ont attribué une note entre 1 et 10 à la technique (évaluation).

Un premier algorithme utilise ces données (fréquence et évaluation) en faisant majoritairement des calculs statistiques. L’algorithme UCB utilise ces analyses statistiques, afin de déterminer quel type de paillage est à privilégier à l’utilisation.

L’algorithme se nourrit des évaluations passées pour faire des recommandations pertinentes pour chaque agriculteur. L’avantage est qu’il peut être sélectif : pour les terrains calcaires, il vaut mieux utiliser le paillage 1.

Valeurs :

• Pérennité

Leviers :

• Modélisation

Tensions :

• Résiste à l’innovation

David clique désormais sur l’onglet « Recommandation » dans la barre des tâches en haut de son écran. Une page contenant différent titres s’affiche. Parmi eux, nous retrouvons le titre « Paillage » ou « Blé ». Ces titres désignent des algorithmes UCB spécialisés. Ils ont été conçus pour faire de recommandations sur un paramètre précis. Le but est de perdre en puissance de calcul, dans une démarche de lowtechisation. De plus, les algorithmes sont conçus pour favoriser les pratiques agroécologiques.

David clique sur « Paillage ». L’algorithme type UCB correspondant s’ouvre. David importe les fichiers qui viennent d’être créés suite aux analyses statistiques. Il importe uniquement les fichiers contenant le mot « Paillage ». Il lance le programme, et l’algorithme peut ainsi faire des recommandations sur le type de paillage à utiliser en fonction de l’environnement donné. L’algorithme a ainsi conclu que le paillage 2 est à privilégier en général, et le paillage 1 est à privilégier dans les terrains calcaires. Les deux agriculteurs (Serge et Louis) n’étant pas dans le deuxième cas, l’algorithme leur conseille de privilégier le paillage 1, et propose une fréquence d’utilisation adapté à leur activité.

David obtient ainsi les résultats de l’algorithme, qui sont sous format JSON grâce à une ligne de code dans l’algorithme. David enregistre ce fichier.

Valeurs :

• Biodiversité

Leviers :

• Modélisation, littératie technique

Tensions :

• Résiste au progrès et à l’innovation

David clique sur l’onglet « Déstructuration des données » dans la barre des tâches. Sur la page principale s’ouvre ainsi un algorithme permettant de passer du format JSON au format texte brut reconnaissable par tous les humains, tels que les données arrivent à l’origine après le scan du carnet.

Dans ce cas-ci, David décide d’abord d’envoyer les résultats de l’analyse sur le paillage à Serge et Louis. Pour cela, il importe le fichier contenant les recommandations de l’algorithme UCB sur le paillage. Le nouvel algorithme déstructure le texte pour en obtenir un plus naturel.

Une ligne de code dans l’algorithme permet aussi de choisir la langue que l’on souhaite pour le texte nouvellement créé. L’algorithme étant relié à un logiciel de traduction déjà existant, cela permet de traduire le texte dans toutes les langues.

A l’issue de cette étape, une ligne de code permet d’envoyer le texte qui vient d’être créé à un contact. A droite de l’écran de David se trouve un répertoire contenant le nom et numéro de téléphone de tous les agriculteurs dont les données arrivent chez David. Il tape les noms « Serge » et « Louis », et lorsque leur nom apparaît à l’écran, il les sélectionne, afin de leur envoyer les résultats sur le paillage.

Valeurs :

• Solidarité

Leviers :

• Préfiguration, commun

Tensions :

• Résiste à l’individualisme

Serge est en train de déjeuner lorsqu’il reçoit une notification sur son téléphone. Il n'est pas surpris de voir que comme chaque jour, Diser lui communique des conseils pour ses cultures. L’algorithme a prévu que le moment optimal pour récolter son blé serait dans 10 jours, ce qui lui est précautionné. Il reçoit également les analyses du paillage, que plusieurs agriculteurs de la région ont expérimenté pendant plusieurs semaines. Il a été conclu que le paillage 2 est à privilégier pour les champs de Serge.

Valeurs :

• Partage

Leviers :

• Modélisation

Tensions :

• Résiste à l’abstraction