Algorithme de Recommandation

Synthèse des histoires de Procédure de qualification hébergeur
Synthèse des histoires de Procédure de qualification hébergeurInformations

Fonctionnement de l’algorithme

Albert dirige un collectif citoyen spécialisé dans le Cloud, basé à Bordeaux. C'est chez lui que sont hébergés les serveurs du collectif. Les membres se réunissent plusieurs fois par mois pour discuter, décider et agir sur divers sujets. Récemment, ils ont collectivement défini la configuration et les critères de leurs futurs VPS qui seront disponibles sur LeBonCloud. Cette étape a permis aux membres du collectif d'en découvrir davantage sur l'univers du cloud et des VPS, mais également d'exercer leur esprit critique et de faire émerger un consensus sur les paramétrages finaux.

Ils se réunissent donc chez Albert pour effectuer le diagnostic initial des serveurs grâce au logiciel LeBonCloud, afin d'obtenir la certification Cloud correspondant à leur installation (voir produit « Formulaires et Certification pour l'intégration des serveurs au réseau LeBonCloud »). À l'issue du diagnostic, ils obtiennent la certification Cloud 5, la meilleure note possible, ce qui les satisfait pleinement. Ils peuvent désormais remplir le formulaire d'inscription et signer la charte.

À l'aide des données du diagnostic et des informations déclarées par le collectif concernant leurs serveurs (mise en place d'un service de type Wake-on-LAN, restrictions sur les types d'usage autorisés, présence d'un onduleur, ...) relatives à la sécurité, à la performance, à la localisation, à l'engagement éthique et environnemental ainsi qu'à la confidentialité, la plateforme LeBonCloud crée un profil détaillé pour les serveurs du collectif.

L'algorithme applique désormais une stratégie de remplissage intelligent : il privilégie systématiquement les serveurs déjà allumés disposant de capacité disponible avant de suggérer des offres nécessitant le démarrage de nouveaux serveurs.

Une fois leur annonce publiée, elle sera mise en avant lorsque les critères de recherche des clients correspondront à ceux renseignés par le collectif. La compatibilité entre la recherche client et l'offre hébergeur se concrétise par un score de compatibilité exprimé en pourcentage. Par défaut, le calcul de ce score s'effectue de la manière suivante : 20% pour la correspondance sur les critères environnementaux, 20% par rapport au remplissage des serveurs (priorise les serveurs déjà allumés disposant de 8/10 ou moins de capacité disponible), 20 % pour la compatibilité sur les critères de localisation, 15% pour la compatibilité sur les critères d'engagement éthique, 15% pour la compatibilité sur les critères de performance, et 10 % pour la correspondance des critères en matière de sécurité et confidentialité.

Chaque critère dispose également d'un sous-score. Par exemple, pour le critère géographique, si un client habitant à Mérignac recherche un VPS situé à moins de 100 km, alors le VPS du collectif obtiendra un sous-score de compatibilité géographique de 100 %, car Mérignac et Bordeaux sont des communes voisines.

Tension :

  • Abstraction (+) : L’algorithme de recommandation de LeBonCloud permet à chacun de comprendre d’où viennent les recommandations. Cela va à l’encontre de l’empreinte fantôme.

Personnalisation des critères principaux de l'algorithme

Nathan est informaticien au sein d'une PME qui regroupe 3 hôtels dans l'Oise et souhaite héberger le site web de ses hôtels sur un VPS présent sur LeBonCloud. Sa direction lui a imposé, conformément à la politique de l'entreprise, d'avoir obligatoirement un VPS situé dans la région de l'Oise pour pouvoir ensuite en faire la promotion et obtenir un futur label. De plus, la sécurité et la confidentialité doivent être élevées.

Nathan peut donc modifier la manière dont est calculé le score de compatibilité grâce à une interface graphique qui lui permet d'ajuster la répartition entre les critères en pourcentage, mais également la façon dont les scores pour chaque critère sont calculés. Ainsi, il décide d'accorder au calcul du score de compatibilité la nécessité d'obtenir 100 % sur le critère géographique. Il porte également la part accordée au critère de sécurité et de confidentialité à 50 %.

Valeur :

  • Autonomie (+) : L’algorithme de recommandation de LeBonCloud permet à chacun de personnaliser ses recherches selon ses propres critères en toute transparence.

Leviers :

  • Ataraxie (+) : L’algorithme de recommandation de LeBonCloud permet à chacun prioriser ses besoins.

  • Littératie technique (+) : Le fait de pouvoir modifier l’algorithme de recommandation, pousse les utilisateurs à se questionner dessus et sur ses besoins.

Mise en service et acquisition de clients

Le profil de Picasoft est prêt et l'association peut commencer à recevoir des demandes de location de VPS, émanant d'individus ou de collectifs. Les clients découvrent Picasoft principalement de deux manières : une minorité effectue une recherche ciblée via la barre de recherche du site LeBonCloud, mais la majorité est dirigée vers le profil grâce à l'algorithme de recommandation de la plateforme, qui fait ainsi découvrir Picasoft à de parfaits inconnus.

Tension :

  • Individualisme (-) : L’algorithme de recommandation favorise certains types de structure si on ne le modifie pas. Ainsi ils sont mis en avant pour leur identité, ce qui s’apparente à de l’individualisme.