Paris

Définition et Objectif

Cet outil a pour objectif de formuler des hypothèses que notre produit amènerait. Nous utiliserons des chiffres précis, supposés et approximatifs, sur la base des informations acquises lors de notre Veille et par de nouvelles recherches. Ces estimations peuvent tout à fait être discutées.

Il s’agit ensuite d’imaginer les conséquences en cas de pari réussi et en cas de pari perdu.

Pari n°1

Synthèse du Pari n°1 de l’outil Pari
Synthèse du Pari n°1 de l’outil PariInformations

Un datacenter est allumé 24h sur 24, 7j sur 7. Une entreprise hôtelière qui possède 3 sites web de présentation et réservation de chambres d'hôtels cherche un hébergement pour les sites. Le patron de l’entreprise peut choisir soit l’offre de OVH (hébergement web mutualisé), soit un hébergeur sur LeBonCloud (VPS). A noter que sur un hébergement web mutualisé, c’est OVH qui choisit l’OS, gère la sécurité et les mises à jour, la configuration...et le serveur physique n’héberge que des sites web, tandis que sur un VPS, l’utilisateur a beaucoup plus de liberté et de contrôle.

Dans ce pari, nous allons comparer ces 2 choix en matière de consommation énergétique (en Wh/an = Watt/heure par an), en se basant sur les différences de consommation des deux choix, mais également en utilisant le fait que les services d’OVH fonctionnent 24h/24 alors que l’offre de LeBonCloud 18h/24.

L’Offre de OVHhttps://www.ovhcloud.com/fr/web-hosting/compare/ 

  • 500 Go de disque dur (l’utilisateur utilise 7,51% de la capacité totale de disque dur)

  • Entre 2 CPU vCore, (6,25%)

  • 4 GB de RAM (1,56%)

  • Consommation du serveur physique (dans un datacenter) :  500 W

  • Type de serveur physique sur lequel il est hébergé : 32 core, 256 Go de RAM, 1 024–12 288 Go, soit 6 656 Go(HDD/SSD)

L'utilisateur utilise (5,11% du serveur physique (7,51+6,25+1,56/3))

5,11% de 500W=25,55W, 25,55W×24h/j×365j/an≈223,7kWh/an≈ 224kWh/an

Chez un hébergeur trouvé sur LeBonCloud, qui s'engage à faire tourner son serveur physique de 6h du matin à 00h le soir.

Ajusté à son besoin réel :

  • 2 vCPU,  (il utilise 25% de la machine physique qui possède 8 core)   

  • 4 Go RAM, (12,5 %)   

  • 50 Go de disque dure (2,44 %)   

  • Consommation du serveur physique de l’hébergeur : 200 Wh

  • Type de serveur physique sur lequel il est hébergé : 200 W

  • Le serveur physique de l’hébergeur a pour ressources : 8 core, 32 Go de RAM,2048 Go (2To) (HDD/SSD, disque dure)

L'utilisateur utilise (25+12,5+2,44 /3 = 13,3 % du serveurs physique), 13,3% de 200W= 26,6W, 26,6×18×365≈174kWh/an

On voit ici que le fait que les serveurs ne tournent pas 24h sur 24 à un impact positif sur la consommation.

On peut aussi remarquer que l'offre de OVH donne 500 Go de stockage alors qu'on en a besoin de 50, soit 10 fois trop. En donnant plus, les serveurs sont plus vite saturés par les utilisateurs et ces derniers utilisent plus que nécessaire, alors que si c’était mieux dimensionné, il pourrait y avoir plus d'utilisateurs sur un même serveurs et leurs pourcentages d'usage des ressources diminuerait ainsi que leurs consommations d'électricité.

Ainsi, ce qui est particulièrement intéressant avec l'offre des VPS, en plus de leurs potentiels engagements environnementaux, est de pouvoir dimensionner exactement la quantité de ressources recherchée.

Pari réussi :

  • L'entreprise choisi un hébergeur du site LeBonCloud.

  • Il consomme alors 174kWh/an.

  • Economie d'énergie de 50kWh pour une entreprise, mais on peut imaginer l'économie monumentale que ça représentait si 50-75% des entreprises faisaient la même chose.

Pari manqué :

  • L'entreprise choisi l'offre de OVH. Il consomme alors 224kWh/an.

  • Perte d'énergie et beaucoup de place est prise par des utilisateurs sur les datacenters mais inutilisée à 100% car l'offre n'est pas ajustable au besoin.

Pari n°2

Synthèse du Pari n°2 de l’outil Pari
Synthèse du Pari n°2 de l’outil PariInformations

Au moins 80% des utilisateurs qui consultent le site LeBonCloud ont été exposés à cette information (dans la partie informative/éducative) et en prennent connaissance : "La répartition entre l'impact carbone de la fabrication d'un serveur et l’impact lié à son utilisation est environ de 20% pour la fabrication contre 80% pour l’utilisation en Europe ".

Supposons que 100 000 visiteurs mensuels consultent LeBonCloud.

Pari réussi :

  • Ils prennent conscience que l'impact le plus important est la consommation et décident de partager l'information pour que les usages changent. 

  • Ils décident aussi de faire attention à la capacité et les ressources qu'ils demandent en cherchant un VPS sur LeBonCloud. Ainsi, les hébergeurs peuvent créer 1/4 VPS en plus car les utilisateurs n’occupent que l’espace dont ils ont besoin sans demander plus de ressources.

    De plus, 50% des utilisateurs se renseignent sur Datavizta (Informations supplémentaires) à propos des impacts (carbon, eau, minerai...) des serveurs proposés sur la plateforme avant de faire leur choix en conséquence.

  • Ils choisissent des hébergeurs qui adhèrent à des politiques environnementales (énergie verte ou pas une disponibilité 24h/24...).

  • 80 000 personnes sont mises au courant chaque mois, elles en discutent à 2 personnes de leur entourage = 80 000*3=240 000 personnes par mois commencent à faire attention à leurs ressources utilisées et leurs usages du numérique.

Pari manqué :

  • L'information n'est pas lue ou ne touche pas les utilisateurs.

  • Les serveurs sont utilisés inefficacement, il y a du gaspillage énergétique.

  • Les hébergeurs ne trouvent pas d'utilisateurs à héberger, coût important (l’investissement potentiel dans le serveur physique et dans le système de refroidissement sont perdus, coût d'alimentation du système).

Pistes pour prévenir un pari manqué :

  • Si les serveurs sont utilisés inefficacement et qu’il y a du gaspillage, on pourrait imaginer un encadrement des hébergeurs par LeBonCloud, qui leur enverrai des mails en mettant en avant les différentes ressources utilisées et des recommandations pour changer la répartition de ces dernières.

  • LeBonCloud pourrait intégrer l’API de Datavizta, et lors de la création d’un compte hébergeur, si le serveur que l’hébergeur souhaite mettre en service est trop vieux ou trop gourmand (multicritères calculés par l’application Datavizta), alors le serveur serait refusé car en inadéquation avec les valeurs de LeBonCloud.

Pari n°3

Synthèse du Pari n°3 de l’outil Pari
Synthèse du Pari n°3 de l’outil PariInformations

L'algorithme de recommandation privilégie les serveurs dont il reste seulement quelques VPS à louer pour atteindre sa capacité de ressources disponibles. Cela permet d’éviter que des serveurs tournent à pleine puissance alors qu’ils n’hébergent qu’un seul VPS peu gourmand en ressources, ce qui entraînerait une consommation énergétique importante malgré une utilisation partielle de ses capacités.

Nous allons comparer l’impact flagrant qu’il y a si 95% des utilisateurs prennent ces serveurs proposés (et donc respectent l’algorithme de recommandation) VS s’ils ne le suivent pas.

Sachant que 40 000 personnes sont inscrites sur le site et hébergent leurs données sur 1 seul VPS, qu'il y a 5 000 hébergeurs, et que la moyenne de la consommation des serveurs physiques proposés sur LeBonCloud est en moyenne de 250 W avec 10 VPS dessus.

Chaque VPS a donc une puissance moyenne de 25 W si les 10 VPS sont loués sur un serveur (respect de l'algorithme).

Pari réussi :

  • 38 000 personnes acceptent de remplir les serveurs au maximum (95% de 40 000). Les serveurs qui tournent sont optimisés au maximum et permettent d'être une alternative très intéressante contre les datacenters.

    La puissance totale est de 950 000 W (25W*38 000 personnes) + 400 000 W/h (200 W*2000 personnes) = 1 350 000 W (Somme de la consommation des 95% qui acceptent et des 5% qui refusent).

Pari manqué :

  • Personne ne respecte cette recommandation ou bien l'algorithme de recommandation ne fonctionne pas. Alors les utilisateurs peuvent louer chez n'importe quel hébergeur. Il y a 40 000 VPS d'utilisés sur les 50 000 VPS à disposition sur la plateforme. 50 000/40 000 = 1.25, Ainsi, il peut y avoir entre 1 et 2 VPS loués sur les machines, alors quelles ont la capacité d'en accueillir 10. Ainsi les machines sont toutes allumées et consomment, alors qu'elles ne sont pas utilisées intégralement : 250 W/1.25 VPS par machine = 200 W consommés par VPS, 200 W*40 000 VPS = 8 000 000 W.

  • Conséquence : gaspillage énorme d'énergie pour alimenter le serveur physique et le refroidir.

Si l'algorithme est respecté, on a une économie de 8 000 000 - 1 350 000 = 6 650 000 W.

Pistes pour prévenir pari manqué :

  • On peut là aussi imaginer un encadrement de l’application LeBonCloud, qui préviendrait alors l’utilisateur que sur ses X VPS, seulement Y VPS tournent, et que ce gaspillage n’est pas en adéquation avec les valeurs et objectifs de la plateforme. Il faudrait alors proposer aux clients de cet hébergeur de rejoindre un VPS plus optimal ou trouver d’autres utilisateurs pour remplir le serveur.