IAgricole

Une IA à large spectre intègre plusieurs domaines, facilitant l’innovation et la résolution de problèmes complexes. Elle réduit les coûts et la complexité en évitant la multiplication des systèmes spécialisés. Plus adaptable, elle apprend et évolue sans nécessiter de nouveaux modèles pour chaque tâche.

Intégrer de l’IA pour identifier précocement les maladies des cultures ainsi que pour aider à la prise de décision. L'IA analyse les données et donne des comptes rendus clairs, en évoquant diverses solutions afin que les agriculteurs soit capacité de prendre une décision éclairée. Elle peut donner des idées parfois plus naturelles comme l'utilisation de la permaculture, avec les conséquences et prévisions associées à chaque possibilités. Ainsi l’IA va pouvoir prédire et faire des projections. L'intelligence artificielle devrait avoir un système de mémoire afin de se souvenir des choix effectués et de prendre les résultats en considérant ceux-ci.

Les alternatives à l'IA, telles que les arbres de décision, les FAQ, ou les forums en ligne, offrent des solutions basées sur des interactions humaines directes. Ces outils permettent une prise de décision plus transparente, souvent plus compréhensible, tout en favorisant les échanges entre utilisateurs, que ce soit en ligne ou en personne. Ils permettent une approche collaborative, où les solutions sont souvent adaptées et enrichies par l'expérience collective.